崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)大型語言模型（LLM）和多模態(tài)大模型（MLLM）的研究與開發(fā)，包括模型預(yù)訓(xùn)練、理論創(chuàng)新、性能評估與優(yōu)化；
2. 大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建， 訓(xùn)練策略迭代和調(diào)優(yōu)，推動大模型涌現(xiàn)能力的實現(xiàn)與提升；
3. 參與大模型的對齊技術(shù)研究與優(yōu)化，聚焦于解決模型在復(fù)雜指令遵循、推理、幻覺、工具使用等問題中的表現(xiàn)瓶頸，提升模型的實用性與可靠性；
4. 負(fù)責(zé)大型語言模型的微調(diào)、偏好對齊、知識增強(qiáng)等技術(shù)探索，積極跟進(jìn)AIGC業(yè)內(nèi)應(yīng)用趨勢，包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向；
5. 優(yōu)化算法性能，提升系統(tǒng)在復(fù)雜場景下的魯棒性與高效性；
6. 跟進(jìn)前沿技術(shù)（如多模態(tài)大模型、推理模型、CoT、diffusion和flow matching等），推動技術(shù)落地；
7. 與軟硬件團(tuán)隊協(xié)作，完成算法模塊的工程化部署與測試。
任職要求 ：
1. 計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器人學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2.具有扎實的編程功底和 DL/ML 基礎(chǔ)，熟悉LLM，MLLM大模型等訓(xùn)練和推理；
3. 精通至少一種主流深度學(xué)習(xí)框（PyTorch/TensorFlow），熟練使用C++/Python編程；
4. 具有自然語言處理、計算機(jī)視覺、 模型壓縮和推理優(yōu)化等領(lǐng)域的實際項目經(jīng)驗；
5. 較強(qiáng)的論文復(fù)現(xiàn)能力或算法創(chuàng)新能力，能快速實現(xiàn)并優(yōu)化前沿技術(shù)方案；
6. 良好的團(tuán)隊協(xié)作與溝通能力，對技術(shù)落地有強(qiáng)烈熱情。
